1月28日,西交利物浦大學人工智能機器人科學家實驗室揭幕儀式在中校區(qū)理科樓舉行。該實驗室聚焦人工智能、機器人與科學發(fā)現(xiàn)的交叉融合,以“自主AI科學家系統(tǒng)”與“高通量機器人實驗平臺”的深度融合為核心支撐,并與中國科學技術大學開展合作,致力于打造面向未來的智能化、自動化科研基礎設施,探索“機器與科學家協(xié)同”推動科研創(chuàng)新的新路徑。
![]()
西交利物浦大學執(zhí)行校長席酉民教授、蘇州工業(yè)園區(qū)科技創(chuàng)新委員會副主任李霽雯、西浦副校長阮周林教授、西浦副校長丁憶民博士、西浦理學院院長John Moraros教授、西浦理學院科研副院長楊莉教授、西浦化學與材料科學代理系主任、人工智能機器人科學家實驗室主任丁理峰博士、寶晟(蘇州)能源科技有限公司生產總監(jiān)張開周、姑蘇實驗室發(fā)展規(guī)劃處、未來產業(yè)智庫負責人王鵬飛、長三角國創(chuàng)中心材料部部長董超群、中科院蘇州納米技術與仿生研究所張璇博士等約100人出席了儀式。
西浦執(zhí)行校長席酉民教授(下圖)在開幕辭中指出,希望以新實驗室為平臺,匯聚全球智慧,直面時代問題,在人機協(xié)作的道路上,既大膽創(chuàng)新,又腳踏實地,堅守人類價值,引導AI與機器人技術朝著更加以人為本和更有意義的方向發(fā)展,為社會進步作出貢獻。
![]()
席校長談道,當前人工智能與機器人技術正在以前所未有的速度演進,機遇與挑戰(zhàn)并存。他提出了三個值得持續(xù)追問的關鍵問題:第一,隨著AI在學習速度與問題解決效率上不斷突破,人類的核心價值是什么,哪些能力不可替代?第二,在機器人可以快速學習并共享同類能力的背景下,不同地區(qū)的科研如何形成獨特且可信的成果,AI技術是否會像文化一樣呈現(xiàn)地域差異?第三,當AI在部分領域可能超越人類、甚至對人類判斷帶來干擾時,如何保持獨立判斷并建立科學方法對AI所提供的信息與結論進行驗證與評估?
席校長強調,這些問題最終指向同一個核心命題:人類與AI如何有效協(xié)作,將由生活、經(jīng)驗、文化與想象塑造的人類智慧與機器在精準計算、海量存儲與快速迭代方面的優(yōu)勢結合,形成“1+1大于2”的更高層級智慧。
理學院院長John Moraros教授(下圖)表示:“這一創(chuàng)新且具有國際領先意義的舉措,源于西交利物浦大學先進材料研究中心的整體布局,并在與中國科學技術大學的伙伴與同仁多輪頭腦風暴、充分討論與合作交流中逐步成形。尤為重要的是,該實驗室作為校級平臺,誠邀來自不同學院的同仁共同參與,以真正的跨學科協(xié)作助力實驗室充分釋放潛力。我也非常期待這一開創(chuàng)性前沿技術為師生帶來訓練與實踐機會,幫助師生提升面向未來的科研與職業(yè)競爭力,并在與學術與產業(yè)伙伴深化合作的過程中產出高質量研究成果?!?/p>
![]()
人工智能機器人科學家實驗室位于理科樓A區(qū)(SA)5層,目前主要以“自主AI科學家系統(tǒng)”與“高通量機器人實驗平臺”的深度融合為核心支撐,形成三大平臺能力:一是全流程自動化,貫通“假設生成—實驗設計—機器人執(zhí)行—數(shù)據(jù)分析”的閉環(huán);二是數(shù)字孿生仿真,在開展具體實驗前通過虛擬環(huán)境預篩方案、提升成功率;三是可重復與可擴展,通過標準化操作減少人為誤差,支持7×24小時并行實驗,實現(xiàn)效率的顯著提升。
![]()
同時,平臺通過軟件系統(tǒng)連接各實驗工位,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期記錄與可追溯管理,為高質量數(shù)據(jù)積累與模型迭代提供支撐。
西浦化學與材料科學系代理主任、人工智能機器人科學家實驗室主任丁理峰博士表示,AI驅動科學研究的關鍵在于高質量數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)實驗數(shù)據(jù)多依賴人工小規(guī)模試錯獲取,易形成信息孤島。
“實驗室的核心亮點在于讓機器不僅能‘做實驗’,更能參與從假設生成到實驗驗證、數(shù)據(jù)分析的科研閉環(huán),從而推動科研從‘人驅動實驗’邁向‘AI驅動科學發(fā)現(xiàn)’的新范式?!倍〔┦空f。
與此同時,實驗室也將把平臺能力用于人才培養(yǎng)與科研訓練。丁博士介紹道,實驗室已規(guī)劃融入本科畢業(yè)設計項目以及碩士、博士研究課題,重點培養(yǎng)AI驅動科研的思維、自動化實驗設計能力與跨學科協(xié)作素養(yǎng)。
![]()
在學術報告環(huán)節(jié),丁理峰博士圍繞西浦人工智能機器人科學家平臺作專題介紹,分享實驗室建設思路、軟件系統(tǒng)與多工位實驗流程設計,并展示了光催化反應等流程化實驗的示范運行。
未來,人工智能機器人科學家實驗室也將面向企業(yè)、高校及科研院所、地方政府與產業(yè)園區(qū)等伙伴推進合作,重點圍繞快速原型驗證與定制化材料開發(fā)、共研AI科學基礎設施與方法論輸出,以及技術轉化中試平臺與區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)建設等方向開展工作。
理學院科研副院長、先進材料研究中心主任楊莉教授表示:“通過邀請更多同事與學生參與實驗室建設與科研工作,并依托現(xiàn)有先進設施開展實驗與先進算法探索,我們希望進一步完善并擴展實驗室能力,深化與中科大團隊的協(xié)作,力爭取得更多突破性進展?!?/p>
揚子晚報/紫牛新聞記者 顧秋萍 通訊員 王璐謠 石露蕓
校對 盛媛媛