青春華章|我的青春地標(biāo)：AI+農(nóng)業(yè)，南京林業(yè)大學(xué)“穗影尋豐”團(tuán)隊(duì)提出精確的谷穗計(jì)數(shù)新方案
來(lái)源： 紫牛新聞
2025-10-05 14:49:00
在近日結(jié)束的2025年度中國(guó)青年科技創(chuàng)新“揭榜掛帥”擂臺(tái)賽上，南京林業(yè)大學(xué)“穗影尋豐”基于少樣本學(xué)習(xí)的任意谷穗技術(shù)系統(tǒng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)榮獲“生物醫(yī)藥”領(lǐng)域主擂臺(tái)賽一等獎(jiǎng)。團(tuán)隊(duì)用AI模型識(shí)別圖像中的穗類作物并進(jìn)行計(jì)數(shù)，構(gòu)建了糧情檢測(cè)與預(yù)測(cè)體系，為我國(guó)糧食安全保駕護(hù)航。
南林計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2023級(jí)本科生臧焱培是團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。他告訴記者，傳統(tǒng)的谷穗計(jì)數(shù)方法是人工計(jì)數(shù)，后來(lái)人們可以使用簡(jiǎn)單工具輔助，再到如今，科研工作者們用最流行的基于圖像處理的技術(shù)方法來(lái)解決這一問(wèn)題。但是，這些方法仍存在復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性有待提高，模型優(yōu)化難度大，成本較高限制推廣等難點(diǎn)。因此，設(shè)計(jì)出高效的，能適應(yīng)田間復(fù)雜背景的谷穗計(jì)數(shù)方案，成為促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)過(guò)深入研究，創(chuàng)新提出了一種基于少樣本學(xué)習(xí)的任意谷穗統(tǒng)一計(jì)數(shù)模型，突破了單一模型對(duì)多種不同作物學(xué)習(xí)難、復(fù)雜背景分割難、圖像精準(zhǔn)對(duì)比計(jì)數(shù)難的痛點(diǎn)。
同時(shí)，基于上述模型，團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了美觀，交互友好的web系統(tǒng)，完美搭載了模型，為農(nóng)企提供了精準(zhǔn)的計(jì)數(shù)平臺(tái)?！盀槎嘣_(kāi)拓視野，給農(nóng)戶提供便利，我們還推出了便捷，直觀，快速，美觀的谷穗技術(shù)軟件農(nóng)穗眼。雙端推動(dòng)，共同助力糧情精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)?！标办团嗾f(shuō)。
實(shí)踐證明，團(tuán)隊(duì)的方案顯著降低了標(biāo)注成本，可減少90%的人工標(biāo)注，并支持跨作物推理，無(wú)需在目標(biāo)作物上進(jìn)行再訓(xùn)練，極大提高了模型的推廣能力，有效解決了痛點(diǎn)，模型普適性差的問(wèn)題。
臧焱培告訴記者，團(tuán)隊(duì)還有效解決了分割和計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確率，精準(zhǔn)鎖定谷穗目標(biāo)，提高計(jì)數(shù)精度等多項(xiàng)問(wèn)題；從提高企業(yè)利潤(rùn)，數(shù)智化生態(tài)平臺(tái)，保障糧食安全，綠色生態(tài)共贏等四個(gè)方面出發(fā)，為我國(guó)糧情監(jiān)測(cè)，增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)作出貢獻(xiàn)。
這個(gè)由多個(gè)專業(yè)的學(xué)術(shù)精英組成的團(tuán)隊(duì)，手握多篇核心期刊論文，懷揣遠(yuǎn)大理想：“希望在未來(lái)，我們的模型能與企業(yè)并肩奮斗，共同推動(dòng)糧情監(jiān)測(cè)體系發(fā)展?！眻F(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人臧焱培說(shuō)。
揚(yáng)子晚報(bào)/紫牛新聞?dòng)浾? 楊甜子