打造農(nóng)業(yè)“超級大腦”！南京江北新區(qū)研創(chuàng)園聯(lián)手南農(nóng)大發(fā)布南京首個OPC基地
來源： 紫牛新聞
2025-12-16 19:14:00
揚子晚報網(wǎng)12月15日訊（記者 劉麗媛）12月12日，由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)與江北新區(qū)研創(chuàng)園聯(lián)合主辦的“AI for Agriculture Science成果發(fā)布會暨人工智能OPC基地揭牌儀式”在江北新區(qū)研創(chuàng)園舉行。據(jù)了解，人工智能OPC基地（AI for Agriculture Science）聚焦人工智能與農(nóng)業(yè)科學(xué)交叉領(lǐng)域，構(gòu)建完整的產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新平臺。
本次發(fā)布會集中亮出南京農(nóng)業(yè)大學(xué)在農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的五款重磅成果，涵蓋作物表型、數(shù)字孿生、智能育種、大豆研究及農(nóng)藥研發(fā)等關(guān)鍵賽道，其中多項為行業(yè)首發(fā)：FoMo4Wheat作物表型大模型構(gòu)建起小麥視覺感知AI底座，遙感驅(qū)動作物數(shù)字孿生系統(tǒng)實現(xiàn)“感知-建模-決策”全鏈路貫通，作物動態(tài)智能設(shè)計育種大模型將育種周期縮短至少50%，大豆智慧育種平臺打造全球領(lǐng)先的大豆育種“超級大腦”，“藥問”農(nóng)藥科學(xué)家智能體則將農(nóng)藥研發(fā)周期從十年壓縮至一年，整體構(gòu)建起從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整技術(shù)體系。
2024年9月，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)濱江校區(qū)正式投用，超3萬名師生順利入駐，為校地協(xié)同創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。本次南農(nóng)與研創(chuàng)園共建人工智能OPC基地（AI for Agriculture Science），標志著雙方合作從資源對接向深度融合升級?；鼐劢谷斯ぶ悄芘c農(nóng)業(yè)科學(xué)交叉領(lǐng)域，以技術(shù)攻關(guān)為核心、成果轉(zhuǎn)化為導(dǎo)向、人才集聚為支撐，構(gòu)建完整的產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新平臺。
依托該基地，南京農(nóng)業(yè)大學(xué)已與蘇州中析生物、浙江托普云農(nóng)、華為技術(shù)、沐曦集成電路等十余家企業(yè)達成合作共識，將圍繞AI賦能農(nóng)業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)，加速實驗室成果向田間地頭、生產(chǎn)車間轉(zhuǎn)化，推動農(nóng)業(yè)科技從“紙上”落到“地上”。
聚焦農(nóng)業(yè)科學(xué)人工智能（AI for Agriculture Science） 系列成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，蘇州中析生物信息有限公司董事長朱斌、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)社會合作處處長許承保分別代表企業(yè)與高校，共同簽署合作協(xié)議，標志著該系列成果在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同轉(zhuǎn)化之路上邁出實質(zhì)性步伐。
人工智能OPC基地的落地，不僅是技術(shù)轉(zhuǎn)化的平臺，更將以創(chuàng)新組織模式引領(lǐng)農(nóng)業(yè)AI創(chuàng)業(yè)新方向。這里的OPC即“一人公司”，代表著一種輕量化、高效率的創(chuàng)業(yè)形態(tài)，其核心意義在于打破傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的資金、團隊壁壘，讓農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的科研人員、技術(shù)人才能夠以個體為單位，依托基地的技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)資源與產(chǎn)業(yè)渠道，快速將創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品與服務(wù)。
這種模式既激發(fā)了個體的創(chuàng)新活力，又通過基地的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)實現(xiàn)資源共享、風險共擔，讓“小個體”能夠?qū)印按螽a(chǎn)業(yè)”，為農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域培育更多靈活高效的創(chuàng)新主體，推動行業(yè)發(fā)展從“巨頭引領(lǐng)”向“百花齊放”邁進。
前沿成果詳情
FoMo4Wheat作物表型大模型
核心優(yōu)勢：筑牢作物視覺感知底座，破解表型數(shù)據(jù)處理難題。
技術(shù)細節(jié)：基于全球規(guī)模最大、多樣性最豐富的小麥田間圖像數(shù)據(jù)集ImAg4Wheat（涵蓋250萬張圖像、2000余份基因型）構(gòu)建，參數(shù)規(guī)模達10億級。在生育期監(jiān)測、出苗率分析、穗密度統(tǒng)計及病害雜草識別等10余種表型任務(wù)中表現(xiàn)卓越，為精準田間管理與智慧育種提供通用AI支撐。
遙感驅(qū)動作物數(shù)字孿生系統(tǒng)
核心優(yōu)勢：首次打通全鏈路，實現(xiàn)“良種+良法”智能匹配。
技術(shù)細節(jié)：整合Pheno Max、Pheno Screen等自主研發(fā)裝備，聚合PB級遙感影像、100萬+級品種表型及千萬級環(huán)境數(shù)據(jù)，打通“多源遙感感知—數(shù)字孿生建模—AI決策生產(chǎn)”環(huán)節(jié)。針對水稻、玉米、大豆三大主糧，可優(yōu)化生產(chǎn)布局，推動作物生產(chǎn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。
作物動態(tài)智能設(shè)計育種大模型
核心優(yōu)勢：全周期模擬育種，大幅縮短研發(fā)周期。
技術(shù)細節(jié)：整合海量基因信息、生長環(huán)境數(shù)據(jù)與動態(tài)表型組數(shù)據(jù)，打造“動態(tài)虛擬生命體”，構(gòu)建“育種設(shè)計—田間驗證—模型優(yōu)化”閉環(huán)?？深A(yù)測作物生長產(chǎn)量表現(xiàn)、識別關(guān)鍵基因、篩選優(yōu)良種質(zhì)，破解傳統(tǒng)育種周期長、成本高、環(huán)境適應(yīng)難控等瓶頸，將育種周期縮短至少50%。
大豆智慧育種平臺
核心優(yōu)勢：全球最大規(guī)模，實現(xiàn)大豆育種全流程智能決策。
技術(shù)細節(jié)：集成全球最大大豆多組學(xué)遺傳資源數(shù)據(jù)庫（含1萬份高質(zhì)量基因組、3060萬遺傳變異及90萬條表型數(shù)據(jù)），基因型填充體系準確率達99.3%。針對79種復(fù)雜性狀完成622項全基因組關(guān)聯(lián)分析，繪制4321個QTL全景圖譜，加速大豆優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)品種選育。
“藥問”農(nóng)藥科學(xué)家智能體
核心優(yōu)勢：行業(yè)首款，顛覆農(nóng)藥研發(fā)模式。
技術(shù)細節(jié)：由南農(nóng)聯(lián)合蘇州中析生物研發(fā)，打通農(nóng)藥從靶點發(fā)現(xiàn)到退市迭代的14個核心環(huán)節(jié)，融合千萬級文獻專利與億級分子庫資源。以“AI驅(qū)動研發(fā)+自動化實驗”閉環(huán)模式，提供假說生成、方案設(shè)計、實驗優(yōu)化全流程支持，通過自主進化將研發(fā)周期從十年壓縮至一年，破解行業(yè)“四高一長”困局。
校對 潘政