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江蘇未來產(chǎn)業(yè)觀察|為機器立“心”,江蘇通用智能如何乘風(fēng)而上?

來源: 交匯點新聞

2025-12-10 17:30:00

  能在理解對話目標(biāo)意圖的基礎(chǔ)上,遵循自身價值和人格,來引導(dǎo)對話走向,實現(xiàn)自身目標(biāo)的“高階機器人”是什么樣的?隨著全球首個通用智能人“通通”完成迭代升級,“通用智能”正迅速從概念走向臺前。

  這一全新賽道上,江蘇已展現(xiàn)出領(lǐng)跑之勢——核心企業(yè)541家、營收規(guī)模超1200億元、38款大模型成功備案,一系列數(shù)據(jù)標(biāo)志著其堅實的產(chǎn)業(yè)根基。 

  高速增長的背后,江蘇形成了何種獨特發(fā)展路徑?在技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵階段,又有哪些隱形的瓶頸亟待突破? 

  垂域場景多元,賦能千行百業(yè) 

  人工智能爆火的背景下,離身智能、具身智能等概念頻出,通用智能(AGI)又有何含義? 

  根據(jù)定義,通用智能為通用人工智能,是在多種不同環(huán)境下具備自主感知、學(xué)習(xí)、決策和執(zhí)行能力的軟硬件系統(tǒng)。換言之,就是能像人類一樣解決各種任務(wù)和問題的智能系統(tǒng)。業(yè)界專家表示,這是一種不同于當(dāng)前ChatGPT等大模型的技術(shù)路徑——它能夠借助少量數(shù)據(jù),解決高度復(fù)雜的問題,具身智能可以推動實現(xiàn)通用人工智能。 

  通用智能的核心產(chǎn)業(yè)包括上游智算基礎(chǔ)設(shè)施、中游大模型訓(xùn)推算法和數(shù)據(jù)資源、下游垂直領(lǐng)域適配應(yīng)用。 

  在南京,小視科技(江蘇)股份有限公司正是中游大模型訓(xùn)推算法層的代表企業(yè)之一。 

  該公司開發(fā)的AIoT數(shù)智服務(wù)管理平臺,融合人工智能、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建起一個以AI為驅(qū)動的綜合能力底座,能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進行分析,輔助使用者實現(xiàn)智能決策。目前,該平臺已在“數(shù)字城市、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字生活”三大領(lǐng)域形成AI能力矩陣,突出優(yōu)勢在于高度集成與深度智能化。 

  “一座智能化礦山,能釋放多大效能?”小視科技副總裁段偉芝舉例道,通過搭載該平臺,山西某煤礦企業(yè)每日可有效解決卸煤不凈問題10次以上,累計減少1噸主焦煤的流失,顯著提升運營效益。她補充,除AIoT平臺外,小視智能視覺中樞、星斗系列高空拋物智能攝像機、礦山“三違”管理平臺等產(chǎn)品,也在多個場景中發(fā)揮重要作用。 

  當(dāng)小視科技的AI能力深入礦山時,南京市文化投資控股集團推出的“長干大模型”,正為市民與游客提供出行前的智能規(guī)劃、實時活動推薦與消費福利整合等文化服務(wù)。作為全國首個文博垂直大模型,它依托4000萬條南京歷史文化語料,通過算法優(yōu)化實現(xiàn)高精度文博知識檢索,具備出色的語義理解與上下文生成能力。 

  兩家企業(yè)在不同賽道上的“百花齊放”,正是江蘇通用智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的縮影。研究顯示,當(dāng)前江蘇在通用智能產(chǎn)業(yè)圍繞行業(yè)賦能、要素提升、科技創(chuàng)新等方向成效顯著,垂域大模型賦能傳統(tǒng)制造、生物醫(yī)藥、文化旅游等行業(yè)應(yīng)用不斷深化,智能算力、數(shù)據(jù)資源、算法平臺等要素支撐能力不斷提升,平臺載體、前沿技術(shù)等科技創(chuàng)新能力取得新突破。 

  核心受制于“人”,聰明有待提升 

  如何實現(xiàn)通用人工智能?北京大學(xué)智能學(xué)院院長、人工智能研究院院長朱松純在接受媒體采訪時曾指出,關(guān)鍵在于“為機器立心”。然而,如何真正“立心”,仍是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。 

  以工業(yè)領(lǐng)域的落地為例,南京埃斯頓自動化股份有限公司相關(guān)負責(zé)人告訴記者,首要困境就是技術(shù)融合的復(fù)雜性?!皩I、機器視覺與實時運動控制深度結(jié)合,需要解決跨學(xué)科技術(shù)整合、實時數(shù)據(jù)交互及高精度場景適應(yīng)性等一系列難題?!?o:p> 

  此外,規(guī)?;瘧?yīng)用也存在挑戰(zhàn)。她進一步提到,在柔性制造場景中,面對“多品類、小批量”的生產(chǎn)需求,如何保證智能系統(tǒng)在不同場景下具備快速部署能力,仍需持續(xù)探索。同時,在拓展全球市場過程中,企業(yè)還需應(yīng)對不同地區(qū)技術(shù)標(biāo)準差異、供應(yīng)鏈本地化要求以及海外需求波動等現(xiàn)實問題。 

  天創(chuàng)智能董事長助理劉旦復(fù)對此深有同感。他分享,天創(chuàng)智能是一家在“工業(yè)特種智能”領(lǐng)域深耕十余年的國家級專精特新“小巨人”企業(yè),專注于為石油、化工、礦山、冶金、發(fā)電等場景提供智能運維全棧式解決方案。 

  “目前天創(chuàng)已為超過400個能源、工業(yè)及資源類項目累計交付了超5000臺套以機器人為核心的方案,部署量位居細分賽道全球第一?!眲⒌?fù)表示,但要實現(xiàn)真正的通用人工智能,仍有很長的路要走。 

  在他看來,有三大關(guān)鍵制約因素,首先,大模型的訓(xùn)練和推理高度依賴高端算力芯片,而國產(chǎn)芯片在這一領(lǐng)域仍在追趕;其次,近年來大語言模型的能力爆發(fā)來自海量高質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)語料數(shù)據(jù),但用于“喂養(yǎng)”通用人工智能的多模態(tài)數(shù)據(jù)多沉淀于各類企事業(yè)單位的“數(shù)據(jù)孤島”,亟須打通,否則將嚴重制約泛化能力;最后,許多國產(chǎn)模型架構(gòu)仍主要停留在對國外領(lǐng)先基座模型的改進與應(yīng)用層面,技術(shù)“跟隨模式”的特質(zhì)比較突出。 

  多方協(xié)同發(fā)力,共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)未來 

  直面挑戰(zhàn),江蘇正展開從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用場景的全鏈條探索。 

  以產(chǎn)業(yè)鏈上游的智算基礎(chǔ)設(shè)施為例,今年5月,江蘇省通信管理局等部門發(fā)布全國首個省級算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展專項規(guī)劃,統(tǒng)籌全省基礎(chǔ)設(shè)施體系化發(fā)展,為基礎(chǔ)大模型適配垂直領(lǐng)域和大規(guī)模推理應(yīng)用提供算力底座。 

  與此同時,算法平臺建設(shè)同步推進,中科曙光南京研究院、萬維艾斯、南棲仙策等發(fā)布系列高質(zhì)量人工智能算法研發(fā)平臺;思必馳自主研發(fā)新一代人機交互平臺(DUI);南京大學(xué)周志華團隊提出的學(xué)件基座系統(tǒng)及開源實現(xiàn),在開源社區(qū)具有較強影響力。 

  政策與金融支持也緊隨其后。南京通過“算力券”提供普惠算力服務(wù),無錫設(shè)立10億元人工智能產(chǎn)業(yè)基金,蘇州則推出60億元專項母基金,共同構(gòu)建起多元投入的金融生態(tài)。南京、蘇州更是先后出臺專項政策,從頂尖人才引進到青年人才培養(yǎng),形成全鏈條支持體系。 

  在政策與資源的雙重驅(qū)動下,江蘇的產(chǎn)學(xué)研界正加快形成協(xié)同共進的創(chuàng)新格局,推動通用智能從戰(zhàn)略布局走向系統(tǒng)推進。 

  比如,埃斯頓就計劃在具身智能、高柔性機器人自主決策、跨域協(xié)同控制等方向深化研究,通過強化算法與硬件結(jié)合,進一步突破機器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的認知和執(zhí)行能力,并依托全球研發(fā)資源,構(gòu)建更開放的智能機器人生態(tài)。 

  劉旦復(fù)對技術(shù)演進的方向提出期待:“通用人工智能將在公共事務(wù)管理和工業(yè)運維決策領(lǐng)域率先突破。我國優(yōu)質(zhì)的政府?dāng)?shù)據(jù)和豐富的工業(yè)場景,將為此類方向的決策智能系統(tǒng)提供獨特的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,既能為經(jīng)濟運行提供精準建議,也能為設(shè)施維護提供深度洞察?!?o:p> 

  學(xué)界的研究則更加聚焦于技術(shù)的原始創(chuàng)新及普惠落地。金陵科技學(xué)院智能體軟件創(chuàng)新中心主任桂文明介紹,其團隊和江蘇欣網(wǎng)視訊軟件技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)的智能導(dǎo)覽機器人已成功應(yīng)用于江蘇移動某營業(yè)廳,通過將語音大模型、感知系統(tǒng)以及領(lǐng)域知識庫結(jié)合,實現(xiàn)了自然流暢的人機交互和場館導(dǎo)覽。 

  展望未來,他結(jié)合自身研究提出三個關(guān)鍵方向,在實體場景中推動具身智能逐步替代重復(fù)性人工勞動;構(gòu)建更易用的智能問數(shù)(Text2SQL)智能體,降低非專業(yè)人士使用數(shù)據(jù)庫的技術(shù)門檻;同時優(yōu)化語音交互系統(tǒng),致力于在復(fù)雜環(huán)境中實現(xiàn)精準的指令響應(yīng)。“總之,我們要努力擺脫以往對國外技術(shù)的跟隨模式,通過強化原始創(chuàng)新,護航江蘇通用智能產(chǎn)業(yè)迎風(fēng)而上?!惫鹞拿髡f。 

  新華日報·交匯點記者 周永金