AI技術為協同辦公打開新空間 金山辦公自研OCR模型獲權威認證
來源： 紫牛新聞
2025-11-07 17:27:00
近日，第六屆CSIG圖像圖形技術挑戰(zhàn)賽總決賽在第十三屆國際圖象圖形學學術會議（ICIG 2025）期間舉行。挑戰(zhàn)賽共設七個賽道，吸引了國內外高校、科研機構及企業(yè)的2879支隊伍參賽，金山辦公支持的“2025算法挑戰(zhàn)賽－多模態(tài)文檔解析大賽”是其中的重要賽道。
現場，以個人身份參賽的“復興-Team”以0.8735分的成績奪得一等獎，來自南京大學的“好好好”團隊以0.8658分的成績獲得二等獎，來自華南理工大學的“超新星”團隊和以個人身份參賽的“Decalogue”并列三等獎。
“金山辦公希望通過支持此類高水平技術賽事，推動多模態(tài)文檔理解技術的發(fā)展，挖掘和培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才，推動協同辦公行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展，加速技術創(chuàng)新與應用落地。”金山辦公副總裁姚冬表示。
以賽事聚焦關鍵研究，產學研共促文檔解析技術應用落地
隨著人工智能技術持續(xù)賦能百業(yè)千行，文檔中信息的解析、切片和召回能力，已成為激活組織和個人知識的基礎，這也讓文檔解析技術（包含OCR技術，光學字符識別）成為協同辦公乃至人工智能賽道關注的焦點。
“本次大賽專注于文檔解析賽道，要求參賽者開發(fā)出能夠同時處理文本、圖像、公式、表格等多種元素類型的算法模型，考驗其在布局檢測、文字識別、公式還原、表格結構重建以及閱讀理解等多個維度的能力。比賽采用六項核心指標加權匯總的評審機制，確保了最終結果的公平、客觀和可信。”金山辦公算法總監(jiān)段紀偉在現場介紹了賽事情況。
金山辦公支持的文檔解析大賽成功吸引了97所高校的215支隊伍參加，參賽高校數量較上年增長44.8%。最終，以個人身份參賽的“復興-Team”以0.8735分的優(yōu)異成績榮獲一等獎，來自南京大學的“好好好”團隊以0.8658分緊隨其后，獲得二等獎，來自華南理工大學的“超新星”團隊和以個人身份參賽的“Decalogue”并列三等獎。這些團隊將獲得大賽頒發(fā)的一、二、三等獎獎金，及WPS AI會員資格、阿里云服務器資源等獎勵。
挑戰(zhàn)賽總決賽由中國圖象圖形學學會理事、競賽與培訓工作委員會主任、華中科技大學教授桑農主持?？倹Q賽評委團由安徽大學教授湯進、中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院研究員王超、云南大學教授錢文華、中山大學教授謝曉華以及中國礦業(yè)大學教授姚睿等專家組成。
WPS 365自研文檔解析算法、表格信息召回準確率業(yè)界領先
從最初的簡單字符提取，到近年來興起的多模態(tài)大模型，文檔解析技術已逐步融入版面理解、語義識別與結構還原等多項任務。該技術在文檔和字幕識別、物流分揀、資料檢索等領域得到廣泛應用，并持續(xù)推動大模型訓練語料的積累。
金山辦公算法總監(jiān)段紀偉在現場指出，當前文檔解析技術正逐步從基于深度學習的方法向基于多模態(tài)大模型的方法過渡，同時從單任務單模型范式向端到端多模態(tài)大模型范式轉變。然而，該領域仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括文檔復雜解析難度較大、稀缺數據適配性較差以及性能與效率要求較高等問題。因此，產學研各界應緊密合作，共同推動技術轉化與應用落地。
經過多年技術積累，WPS 365的自研算法已具備國內領先的文檔解析能力，能夠精準識別PDF文檔中的圖片、表格等信息，大幅提升問答精度。特別是在表格信息召回方面，該算法的召回準確率高達95%，顯著領先于業(yè)界水平。
今年6月，金山辦公攜手華中科技大學共同推出了名為Monkey OCR的文檔解析模型。據研究團隊提供的數據，Monkey OCR在處理復雜文檔（如包含公式和表格的文檔）時表現尤為出色，其性能相較于行業(yè)平均水平分別提升了15.0%和8.6%。在英文文檔解析任務中，其3B參數模型更是超越了主流的72B模型，平均性能達到了SOTA級別（即在基準測試中表現最優(yōu)）。盡管發(fā)布尚不足一個月，該模型的GitHub Stars數量已攀升至2.6k，目前已突破6.2k。
基于技術帶來的范式轉變，金山辦公近年來在人工智能領域動作頻頻。2023年，金山辦公推出WPS AI 1.0聚焦“工具賦能”，將AI能力嵌入WPS組件，奠定了超6億月活設備的用戶基礎；2024年，推出WPS AI 2.0，基于此WPS 365構建“企業(yè)大腦”，促進“組織知識激活與挖掘”；2025年，推出WPS AI 3.0版本，打造“人與AI助理多輪對話、持續(xù)修改”的全新交互范式。截至6月30日，WPS AI月活躍用戶數已突破2951萬。
為支撐人工智能、協同辦公等戰(zhàn)略落地，金山辦公選擇真金白銀地投入。2025上半年研發(fā)投入達9.59億元，同比增長18.70%，研發(fā)費用率約36%，研發(fā)費率相比2024上半年提高2至3個點。同時，金山辦公重視與高校、學會的共建合作，將持續(xù)探索更多的“產學研”合作機制，為推動人工智能產學研一體化發(fā)展貢獻力量。
校對 陶善工