“能對(duì)話”到“能決策”，首個(gè)全產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬(wàn)聯(lián)摩爾”上線
來(lái)源： 紫牛新聞
2025-10-27 13:22:00
隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施人工智能+行動(dòng)的意見》印發(fā)，推動(dòng)AI與產(chǎn)業(yè)深度融合已成為國(guó)家戰(zhàn)略。據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年第三季度，中國(guó)垂直領(lǐng)域大模型數(shù)量已達(dá)到數(shù)百個(gè)，產(chǎn)業(yè)級(jí)AI正成為驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。
近日，國(guó)內(nèi)首個(gè)全產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬(wàn)聯(lián)摩爾”上線。據(jù)悉，該模型可調(diào)用萬(wàn)聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)生態(tài)沉淀的百億量級(jí)數(shù)據(jù)和外部可信數(shù)據(jù)，并持續(xù)分批次、分節(jié)奏覆蓋完成國(guó)民經(jīng)濟(jì)涉及的97個(gè)行業(yè)大類。
“通用大模型可以無(wú)所不知、無(wú)所不曉，任何問(wèn)題都能即興發(fā)揮。但答復(fù)的準(zhǔn)不準(zhǔn)、對(duì)不對(duì)，則需要用戶自己判斷?！比f(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱接受媒體采訪時(shí)表示，相比于通用大模型在面向更具專業(yè)要求的產(chǎn)業(yè)問(wèn)題時(shí)可能暴露出“專業(yè)性不足”短板，此次的“萬(wàn)聯(lián)摩爾”全產(chǎn)業(yè)AI大模型一方面沉淀了萬(wàn)聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的高質(zhì)量可信數(shù)據(jù)，另一方面使用了“融合產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”，使其具備了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋全、產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)理解深、產(chǎn)業(yè)問(wèn)題回答準(zhǔn)等核心優(yōu)勢(shì)。
據(jù)了解，作為首個(gè)面向全產(chǎn)業(yè)打造的AI大模型，萬(wàn)聯(lián)摩爾不僅包含產(chǎn)業(yè)知識(shí)問(wèn)答、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)答等專業(yè)功能，同時(shí)具備AI 研報(bào)創(chuàng)作、價(jià)格預(yù)測(cè)、企業(yè)洞察等核心功能?；谌f(wàn)聯(lián)易達(dá)打造的扎實(shí)、可信“數(shù)據(jù)底座”以及“融合產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”，使得萬(wàn)聯(lián)摩爾全產(chǎn)業(yè)大模型完成了從“能對(duì)話”到實(shí)現(xiàn)“懂產(chǎn)業(yè)、能決策”的關(guān)鍵跨越。
從大模型實(shí)際應(yīng)用價(jià)值來(lái)看，以AI研報(bào)創(chuàng)作功能為例，萬(wàn)聯(lián)摩爾大模型可提供8類專業(yè)AI 研報(bào)創(chuàng)作模板，用戶只需輸入簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言，大模型即可根據(jù)專業(yè)模板進(jìn)行結(jié)構(gòu)化思考，產(chǎn)出高質(zhì)量專業(yè)研究?jī)?nèi)容，為輔助企業(yè)決策和行業(yè)觀察提供智力支撐。
據(jù)介紹，區(qū)別于通用大模型直接生成的完整內(nèi)容，萬(wàn)聯(lián)摩爾AI研報(bào)創(chuàng)作支持了分步式、可交互的創(chuàng)作功能，以專業(yè)大綱、專業(yè)思路、專業(yè)內(nèi)容撰寫模式打造內(nèi)容創(chuàng)作全流程解決方案。在不同創(chuàng)作過(guò)程中，可自動(dòng)調(diào)整、編輯、修改，同時(shí)支持劃詞AI改寫、續(xù)寫、找論據(jù)等個(gè)性化功能。同時(shí)，依托萬(wàn)聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)生態(tài)沉淀的高質(zhì)量可信數(shù)據(jù)和“融合產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”，讓萬(wàn)聯(lián)摩爾能夠基于自然語(yǔ)言把復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)問(wèn)題拆解為一系列子問(wèn)題并分別求解，進(jìn)而有效過(guò)濾無(wú)關(guān)信息、提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，推導(dǎo)最終結(jié)果，以確保研報(bào)合規(guī)性和可信度。
另外，值得一提的是大模型價(jià)格預(yù)測(cè)功能?！皟r(jià)格預(yù)測(cè)方面，萬(wàn)聯(lián)摩爾覆蓋黑色、有色、建材、能源、農(nóng)業(yè)等幾十個(gè)品類的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上?！倍判聞P介紹，通過(guò)價(jià)格預(yù)測(cè)功能的加持，幫助采購(gòu)人員清晰看到原材料價(jià)格變化趨勢(shì)，優(yōu)化采銷方案。
隨著我國(guó)“人工智能+”戰(zhàn)略的深入實(shí)施，產(chǎn)業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的場(chǎng)景也將持續(xù)拓展豐富。在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)滴水湖高級(jí)金融學(xué)院院長(zhǎng)姚洋看來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系齊全、政策支持力度大，讓產(chǎn)業(yè)AI大模型具有了較好的發(fā)展土壤?！爱a(chǎn)業(yè)AI在應(yīng)用端更要一步一個(gè)腳印，進(jìn)而帶動(dòng)AI發(fā)展走在世界前列，助力中國(guó)引領(lǐng)下一波全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型。”
瑞強(qiáng) 曉風(fēng)